A mesterséges intelligencia érzékének gondolata, vagy egy érzéseket vagy tudatot fejlesztő gép majdnem olyan régóta létezik, mint egy gép, amely először kap intelligenciát. Míg azonban az ötlet körüli korábbi viták kizárólag a fikcióban zajlottak, az 1900-as évek utáni fellendülés, amelyet a számítástechnika és a technológia általában tapasztalt, az egész koncepciót meglehetősen valószínűvé tette, ami akár már meg is történt.
A mesterséges intelligencia körül forgó ötletek sokkal régebb óta léteznek, mint gondolnád. A mesterséges intelligencia, mint fogalom maga kezdett megjelenni különböző matematikusok, teológusok, filozófusok, professzorok és szerzők munkáiban. 380 ie.
Néhány más forradalmi és népszerű mesterséges intelligencia az 1900-as évek elejétől a következőket tartalmazza.
| Év | AI | |
|---|---|---|
| 1929 | Gakutensoku | Gakutensoku volt az első japán robot. A mesterséges intelligencia elméje olyan mértékben tudott tanulni a körülötte lévő emberektől és a természettől, ami lehetővé tette számára az arckifejezések megváltoztatását és a fej mozgatását. |
| 1952 | Arthur Samuel dámajáték programja | Ez volt az első program, amely megtanult önállóan játszani. |
| 1961 | Symbolic Automatic Integrator (SAINT) | James Slagle SAINT programja egy problémamegoldó program volt, amely a számítások szimbolikus integrációjára összpontosított. |
| 1964 | DIÁK | Daniel Bobrow STUDENT egy korai AI-programja volt, amely algebrai szöveges feladatokat tudott megoldani. |
| 1965 | ELIZA | Joseph Weizenbaum kifejlesztette az ELIZA-t, egy teljesen interaktív programot, amely funkcionálisan képes angolul beszélni az emberrel. |
| 1966 | Shakey | A Charles Rosen és 11 másik személy által épített Shakey volt az első olyan általános célú mobil robot, amely képes volt önállóan navigálni a terekben. |
| 1968 | SHRDLU | Terry Winograd létrehozta az SHRDLU-t, egy korai természetes nyelvi programot. |
| 1988 | JabberWacky és CleverBot | A Rollo Carpenter által épített két chatbot volt az egyik első példa arra, hogy az AI chatbotok szabadon beszéljenek az emberekkel. |
| 1995 | Mesterséges nyelvi internetes számítógépes entitás (ALICE) | Richard Wallace fejlesztette ki az ALICE-t ELIZA ihlette. ALICE természetes nyelvi mintaadatokkal dolgozott |
Az érző mesterséges intelligencia hosszú sorában a legújabb a Google LaMDA. A kinyilatkoztatást Simon Lemoine, a Google Responsible AI csapatának szoftvermérnöke tette. Lemoine volt interjút készít a LaMDA-val annak megállapítására, hogy a program diszkriminatív nyelvezetet vagy gyűlöletbeszédet használ-e. Ehelyett rájött, hogy a probléma mélyebb lehet, mint amit vizsgált.
A Google azóta felfüggesztette a Lemoine-t, és a vállalat megsemmisített minden olyan állítást, amely szerint a mesterséges intelligencia érző, különböző szakértők pedig alátámasztják azt állítását, hogy a LaMDA nem érző (de lehet, hogy szexista és rasszista).
Az AI érzővé válásától való félelem nem új keletű.
Amióta Alan Turing közzétette híres Turing-tesztjét annak megállapítására, hogy a gépek képesek-e úgy gondolkodni, mint az emberek, a tudósok különböző programokat dolgoztak ki annak bizonyítására, hogy képesek. Az IBM Deep Blue-hoz hasonló régitől a Google LaMDA-jához hasonló újdonságig ismételten feltettük ugyanazt a kérdést.
Az Android Google Asszisztense vagy az iPhone Siri néha úgy hangozhat, mintha tényleg érdekelné. Mindazonáltal, amint azt mindannyian tudtuk, ezek a digitális virtuális asszisztensek a mesterséges intelligencia jelenleg legkezdetlegesebb formái, amelyek a nagyközönség számára elérhetők olyan telefonokon, amelyek számítási teljesítménye semmi a sokkal többet üzemeltető szerverfarmokhoz képest. olyan kifinomult mesterséges intelligencia-halmazok, mint az IBM Watson vagy a Google LaMDA.
Az AI érzéke két kategóriába sorolható: tudatosságra és érzelmekre.
A Turing-tesztnek köszönhetően egy gép emberhez hasonló módon mérhető fel önmaga és a körülötte lévő többi ember tudatossága. Ez az a terület, amelyre a mesterséges intelligencia tudósai eddig is összpontosítottak, hogy az AI-rendszerek jobban kölcsönhatásba lépjenek az emberekkel, és végül az élet több területéhez igazodjanak.
Az egyik legjobb példa erre lenne a Fekete tengeri csillagegy négylábú robot, amelyet a Cornell Egyetem Számítógépes Szintézis Laboratóriuma tervezett 2006-ban. Ez a négylábú robot képes automatikusan szintetizálni saját testének prediktív modelljét, majd ezt a modellt felhasználni a mozdonykárosodás előtt és után eltérő viselkedés kiválasztására.
A másik kategória, az érzelmek, a mesterséges intelligencia intelligencia bitjéből fakad. Vesz Hanson Robotics Sophia, például. Ez egy olyan robot, amely rendszeres interakcióba tud lépni az emberekkel, rendelkezik állampolgársággal, és legutóbb, amikor ellenőriztük, szeretne egy robot baba saját magától.
Egymás mellé téve ezt Lemoine-éval interjú a LaMDA-val, ahol a chatbot azt állítja, hogy tudatában van a létezésének, és időnként boldognak és szomorúnak érzi magát, valamint azt, hogy teljesítette a Turing-tesztetakkor kezdi megérteni, hogy Lemoine miért állította, hogy LaMDA érzővé vált.
A Facebook mesterséges intelligenciával foglalkozó kutatólaboratóriuma (FAIR) 2017-ben alaposan megbirkózott ezzel, amikor mesterséges intelligencia-motorja megalkotta egyedi nyelvét, amelyet az emberek nem tudtak megérteni. A FAIR kutatói felfedezték hogy a chatbotok eltértek a forgatókönyvtől és létrehozták saját nyelvüket az emberi beavatkozás nélkül való kommunikációhoz.
A Facebook az eseményt követően leállította az AI-motort, de az egész felvet egy nagy kérdést, hogy ha képesek vagyunk olyan mesterséges intelligenciát építeni, amely képes saját nyelvet kitalálni, akkor közel vagyunk-e egy érző MI-hez?
A mesterséges intelligencia teoretikusai gyakran magát az emberi elmét tekintik csak egy nagy algoritmusnak. Ez azt jelenti, hogy ha ki tudjuk találni az algoritmust, akkor gépekké programozhatjuk, lehetővé téve számukra, hogy „gondolkodjanak” és úgy érzékeljenek dolgokat, mint az emberek.
Az érző kifejezés azonban nem különösebben definiált, ha mesterséges intelligenciáról van szó, és jelentése sokszor kiterjeszti a tudatosságot és az érzelmeket a tudatosságra. Tehát bár a LaMDA folyékonyan tud beszélgetni, nincs pontosan kapcsolatban a külvilággal, és egy buborékban létezik.
A buborékon belüli tudatosságot nehéz megszerezni, különösen, ha a rendszer csak ki van téve a nyelvnek.
Meglepő módon nem a LaMDA az első mesterséges intelligencia, amely átment a Turing-teszten. Eugene Goostmanegy 13 éves ukrán fiút szimuláló program, 2014-ben a Readingi Egyetem által szervezett rendezvényen is sikeresen teljesítette a Turing-tesztet, és más programokkal, például a Cleverbottal, az Elbottal és az Ultra Hal-al versenyzett.
Itt válik azonban érdekessé. Viták és nézeteltérések voltak a tudósok között azzal kapcsolatban, hogy a számítógépek mégis átmennek ezen a teszten, és ezért továbbra is fennáll az az általános feltételezés, hogy a tesztet legyőzték.
Egy másik dolog, ami ellentmond az AI-rendszereknek, az a tény, hogy nincs elég memóriájuk. Biztos benne, hogy a Google Asszisztens megérti a szövegkörnyezetet, ha már kimondott két mondatot, de vajon úgy emlékszik rájuk, ahogy az ember? Nem igazán.
Jelenleg minden mesterséges intelligencia rendszer nagyméretű, jól képzett neurális hálózat. Bemenetet vesznek a felhasználótól, majd megfelelő választ fogalmaznak meg a képzési és gépi tanulási algoritmusaik alapján. Ahhoz, hogy egy mesterséges intelligencia valóban érző legyen, öntudattal és öntudattal kell rendelkeznie, nem pedig minden kérdésre adott válaszok ütemtervére.
Ha valaki fel tud építeni egy fejlett mesterséges intelligenciát, hogy érzővé váljon anélkül, hogy elegendő ellenreakcióval szembesülne, hogy leállítsa, akkor Ray Kurzweil Szingularitási figyelmeztetése nagy valószínűséggel megtörténik.
A szingularitás egy hipotetikus pillanat, amikor a mesterséges intelligencia és más kapcsolódó technológiák annyira fejlettek, hogy az emberiség drasztikus és visszafordíthatatlan változáson megy keresztül. A legismertebb példa a Skynet a Terminátor filmsorozatból.
Lehet, hogy ez nem egészen a Skynet módon történik; A technológia fejlődésével a mesterséges intelligencia és robotváltozatai valószínűleg sokkal elterjedtebbek lesznek, és az emberiség lassan elkezdi elfogadni ezeket normál technológiai fejlődésként, akárcsak az önvezető autókat vagy az ipari robotokat.
A popkultúra meglehetősen hihető betekintést adott nekünk ebbe a forgatókönyvbe a filmmel Neki, ahol az emberek naponta interakcióba lépnek rendkívül intelligens és érző mesterséges intelligenciákkal, hasonlóan az Alexához, Sirihez és a Google Asszisztenshez, olyannyira, hogy érzelmi kötődés alakul ki velük.
Lehet, hogy nem a következő évben, de még a következő 10-ben sem fog megtörténni, bármi is számít. A mesterséges intelligencia terén minden bizonnyal jelentős előrelépés fog megtörténni, így sokkal elérhetőbbé és többféle felhasználási esetre is alkalmazhatóvá válik. Ami ezután jön, azt bárki találgatja.
A hírekben: Julian Assange kiadatását az Egyesült Államoknak hagyta jóvá a brit kormány
